{"id":18955,"date":"2022-06-16T03:00:53","date_gmt":"2022-06-16T01:00:53","guid":{"rendered":"https:\/\/financefwd.com\/?p=18955"},"modified":"2022-06-16T14:07:42","modified_gmt":"2022-06-16T12:07:42","slug":"sponsored-article-kpmg","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/financefwd.com\/de\/sponsored-article-kpmg\/","title":{"rendered":"Mit k\u00fcnstlicher Intelligenz Geldw\u00e4sche erkennen \u2013 bevor sie geschieht"},"content":{"rendered":"<p><em>Die T\u00e4ter r\u00fcsten weiter auf: Bei der Geldw\u00e4sche werden Kriminelle immer raffinierter. Und die Finanzdienstleister? Es erfordert komplexe Pr\u00e4ventions- und \u00dcberwachungsma\u00dfnahmen, um das Einschleusen von illegal erwirtschaftetem Geld aus Raub, Erpressung oder Drogenhandel in den Geldkreislauf aufzudecken. Angesichts der steigenden Datenmengen leistet K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) dabei wertvolle Dienste. Mit ihrer Hilfe k\u00f6nnen Betrugsf\u00e4lle schneller entdeckt und sogar verhindert werden, bevor sie geschehen.<\/em><\/p>\n<p>Geld wird naturgem\u00e4\u00df im Dunkeln gewaschen. Daher ist der dadurch entstehende volkswirtschaftliche Schaden schwer zu beziffern. Die Vereinten Nationen gehen von Summen aus, die sich zwischen 2 und 5 Prozent des globalen Bruttosozialprodukts bewegen \u2013 also mehrere Billiarden US-Dollar. Die Europ\u00e4ische Union sch\u00e4tzt den Schaden mit Verweis auf Experten auf ein Prozent der j\u00e4hrlichen europ\u00e4ischen Wirtschaftsleistung. Professionelle und technisch ausgefeilte Pr\u00e4vention ist also dringend notwendig.<\/p>\n<h2>Das EU-Geldw\u00e4schepaket \u2013 ein Upgrade f\u00fcr die Geldw\u00e4schepr\u00e4vention?<\/h2>\n<p>Ausreichende Pr\u00e4vention ist in Sachen Geldw\u00e4sche (Anti Money Laundering = AML) nur zu erreichen, wenn Aufsichtsbeh\u00f6rden, Geldw\u00e4schebeauftragte in der Finanzindustrie und die Financial Intelligence Unit (FIU) an einem Strang ziehen. Daf\u00fcr braucht es einheitliche Regeln in Europa. Die EU-Kommission hat im Sommer 2021 ein vierstufiges Gesetzespaket gegen Geldw\u00e4sche und Terrorismusfinanzierung vorgelegt und dem Thema neuen Schub verliehen.<\/p>\n<p>Ein EU-weiter einheitlicher Regulierungsrahmen inklusive eines \u201eSingle Rule Books\u201c sind wichtige Bestandteile des Pakets. Um die neuen Richtlinien einhalten zu k\u00f6nnen, reichen softwarebasierte L\u00f6sungen aber nicht mehr aus. Ihre repetitiven, teils noch mit manuellen Pr\u00fcfungen verbundenen Prozesse sind zu ineffizient und teuer. Finanzinstitute werden auf K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) und Methoden des Machine Learning (ML) angewiesen sein, um verd\u00e4chtiges Verhalten und Cyberkriminalit\u00e4t fr\u00fchzeitig zu erkennen.<\/p>\n<h2>Ohne technische L\u00f6sungen zu viele Fehlalarme<\/h2>\n<p>So sind rein softwarebasierte Systeme nicht in der Lage, Daten aus unterschiedlichen Kan\u00e4len und Quellen in die Bewertung einzubeziehen. Die Anzahl der Fehlalarme, der sogenannten \u201eFalse Positives\u201c, bleibt hoch \u2013 sie m\u00fcssen h\u00e4ndisch nachgepr\u00fcft werden. Das sorgt f\u00fcr ein hohes Arbeitsaufkommen und kostet die Banken eine Menge Geld.<\/p>\n<p>Mit dem Einsatz von KI kommen nicht nur eine Regel oder mehrere miteinander kombinierte Regeln zum Tragen, sondern es ist m\u00f6glich, ganz viele Faktoren gleichzeitig zu ber\u00fccksichtigen. So kann die Quote der \u201eFalse Positives\u201c reduziert und der h\u00e4ndische Arbeitseinsatz verringert werden. Mitarbeitende k\u00f6nnen sich auf die Untersuchung relevanter F\u00e4lle oder die Weiterentwicklung der Analytics Modelle konzentrieren.<\/p>\n<h2>Ein \u201eMinority Report\u201c in Banken \u2013 bald Wirklichkeit?<\/h2>\n<p>Genau hier setzt das AML-Fintech Hawk:AI an. Das Unternehmen hat sich zur Aufgabe gemacht, Finanzinstitute dabei zu unterst\u00fctzen, Finanzkriminalit\u00e4t effektiver und effizienter aufzudecken. Seine KI verbessert Regeln und hilft dabei, Anomalien aufzusp\u00fcren. Gemeinsam arbeiten die Beratungsgesellschaft KPMG, der Chipdesigner NVIDIA und Hawk:AI an einer wirksamen Geldw\u00e4schebek\u00e4mpfung. K\u00fcnftig soll es m\u00f6glich sein, Betrug und Geldw\u00e4sche zu erkennen, bevor sie geschehen.<\/p>\n<p>Wie ist das m\u00f6glich? Durch technologische Innovationen und eine beschleunigte Datenverarbeitung, auch Accelerated Computing genannt, k\u00f6nnen KI-Anwendungen optimiert werden. Die Verarbeitungsgeschwindigkeit kann durch verbesserte Processing Units signifikant gesteigert werden. Das erm\u00f6glicht es, Verdachtsf\u00e4lle in Near-Time zu erkennen \u2013 und nicht, wie bei der Verwendung von herk\u00f6mmlichen L\u00f6sungen, mit erheblichem Zeitversatz.<\/p>\n<h2>Datenmanagement wird f\u00fcr Banken zur dr\u00e4ngenden Aufgabe<\/h2>\n<p>F\u00fcr Banken liefern solche Szenarien einen lohnenden Business Case. Denn mit einer Zunahme der zu analysierenden Daten werden professionelles Datenmanagement und -pflege notwendig. Zudem ist die Verf\u00fcgbarkeit der erforderlichen Daten sowie deren hohen Qualit\u00e4t eine wichtige Voraussetzung f\u00fcr gut funktionierende Analytics. Ein solcher ganzheitlicher, unternehmensweiter Ansatz, unterst\u00fctzt durch neue Technologien, hilft bei der wirksamen und effizienten Bek\u00e4mpfung von Terrorfinanzierung und Geldw\u00e4sche. Und sorgt daf\u00fcr, dass Kapazit\u00e4ten f\u00fcr weitere Schritte in der digitalen Transformation frei werden. Sie werden gebraucht, denn das organisierte Verbrechen schl\u00e4ft nicht und hat zum Beispiel das Waschen von Geldern \u00fcber Kryptow\u00e4hrungen in den Blick genommen.<\/p>\n<p><em>Jetzt den Newsletter KPMG Transformation Insights Financial Services abonnieren \u2013 <\/em><a href=\"https:\/\/home.kpmg\/de\/de\/home\/media\/newsletter-abonnieren\/kpmg-transformation-insights-financial-services.html\"><em>hier<\/em><\/a><em> anmelden! <\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die T\u00e4ter r\u00fcsten weiter auf: Bei der Geldw\u00e4sche werden Kriminelle immer raffinierter. Und die Finanzdienstleister? 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